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更新时间:2018-11-30 17:31:02    来源:移动哨兵    

轻量级智能前端将成为AI应用安防的一大落脚点

移动哨兵 2018-11-30 17:31

众所周知,随着平安城市、智慧城市建设的不断推动,安防摄像头数量与日俱增,特别是近年来由人工智能驱动智能摄像机的广泛应用,使安防行业大数据正呈指数增长,给承担数据存储和计算的后端服务器带来很大的压力。

伴随着AI技术在安防行业逐渐落地,越来越多的公司开始将智能化前移,以此实现更实时、更高效的智能化分析能力。

小场景应用中,轻量级前端智能大有作为

所谓前端智能,是指将图像分析、人脸识别等AI功能集成到前端摄像头,在数据源直接对视频信息进行处理,并将分析结果传送至后端服务器。其最大优势自傲与帮助客户直接从视频图像中提取关键信息,实施高效智能分析,快速为行动决策提供可靠依据。同时可以减少后端计算能力,而且节省大量带宽资源。

业界皆知,人脸识别是目前最为成熟的AI技术落地成果,特别是在安防行业,具有极其广泛的应用场景支撑。除了公安、交通等大安防领域外,门禁、通道等轻量级场景的开拓也为人脸识别市场带来新的应用空间。但是在这些小场景领域,传统大体量的云端人脸识别显然较为笨重,同时投入成本也远高于其实际应用需求价值,而部署灵活的轻量级前端智能端恰好为这些小场景应用而生。

传感+芯片+算法,推动前端智能规模化应用

需要说明的时,前端智能方案在处理海量数据上更加“游刃有余”,但由于前端应用场景环境较为复杂,如光线条件、人脸尺寸、摄像机位置等对识别造成很大的困扰,因此,前端智能在与实际应用场景相融合方面进行分析、处理,对各种传感器进行多层次、多空间的信息的互补和优化的组合分析了,就对有限的计算能力和传输数据能力提出了很高的要求。因此,具有强大计算能力的芯片,不但可以实现多传感器融合,而且使得针对神经网络算法的计算能力大幅提升以助力前端嵌入式人工智能能够适应更广阔、更灵活的场景。


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